PoCは動いた。
本番業務には入らない。
本番業務には入らない。
権限・既存システム・運用責任まで設計されていない。
Implementation partner / Japan
無限の可能性を、AIの力で。
AIを、業務に
実装する。
AIエージェント、業務システム、データ・ナレッジ基盤を通じて、企業の知識と業務をつなぎます。NEXAは、定型的な情報処理や反復業務をAIへ移し、人が判断、創造、対話に集中できる運用を、課題整理から本番実装、改善まで一つの流れで設計します。
AI Agent
Business Systems
Data & Knowledge
Operations
NEXA / implementation map5-STEP FLOW
Business issue / 01
分断された業務・データ・知識を、一つの運用へつなぐ。
- 01変える業務を定義Scope
- 02データと権限を確認Verify
- 03使える条件で検証Prove
- 04本番システムへ接続Build
- 05運用から改善Run
Human + AIIssue → Production → Learning
Reality check / 00AI導入が
止まる場所。
止まる場所。
知識が散らばり、
人に聞かないと進まない。
人に聞かないと進まない。
文書、履歴、判断基準を使えるデータに整える必要がある。
システムが分断され、
同じ入力を繰り返している。
同じ入力を繰り返している。
今ある環境を活かし、業務の接点からつなぎ直す。
導入後に、
誰が直すか決まっていない。
誰が直すか決まっていない。
保守責任と改善の判断を、本番前から運用へ組み込む。
動く。
つながる。
使い続けられる。
From possibility to operation
技術の新しさより、業務が変わること。
AIの性能だけで、企業の仕事は変わりません。利用する人、蓄積された知識、既存のシステム、権限、安全、公開後の責任までがつながって、初めて実装になります。
NEXAは、自社開発で培うAI Agent・システムの知見と、企画・研究・開発・保守・コンサルティングを横断する実施力で、アイデアを現場の仕組みへ変えていきます。
知的な反復をAIへ。人は、判断と創造へ。AIに任せる範囲と、人が確認・修正・責任を持つ範囲を明確にします。
検索、整理、定型処理、初期分析、ワークフロー実行を支援します。
最終判断、対話、責任、関係づくり、価値選択は人に残します。
データ、権限、安全、ログ、人工介入、保守と改善まで接続します。
01 / Core services
業務から逆算する、
三つの実装領域。
単体のAI機能やWeb画面を納品するだけではなく、業務・データ・システムを、運用できる一つの仕組みとして接続します。
AI Agent
業務自動化
社内知識の検索、問い合わせ対応、資料作成、判断支援。人の確認を残しながら、日々の業務フローへAIを組み込みます。
業務システム
Web開発
顧客接点、社内管理、EC、商品・案件管理。現在の業務と既存環境に接続できるWeb・業務システムを設計、開発します。
データ・ナレッジ基盤
商品、顧客、在庫、案件、FAQなど、分散しているデータを、検索・更新・分析・AI活用につなげられる形へ整えます。
04 / EXT.AI・ロボティクス連携ロボットやスマート機器に関わるWeb、データ、遠隔管理、業務連携を、AI・IT実装の責任領域として支援します。製品販売・体験・商品比較は、関連する製品プラットフォームと日本運営主体が担います。
02 / Implementation process
デモで止めない。
本番から考える。
課題整理から運用改善までを一本の実装レールで進めます。下の各工程を選ぶと、判断事項と成果物を確認できます。
技術を選ぶ前に、変える業務を定義する。
誰が、何を見て、どう判断し、どこで時間を使っているか。現状と目標の差を整理し、実装する価値と範囲を合意します。
Output / 課題定義・優先順位・検証範囲
Decision checklist
- 利用者と責任者は誰か
- 何が変われば価値になるか
- AIを使わない選択肢も比較したか
- 小さく確かめられる範囲はどこか
業務、データ、権限の接点を可視化する。
現行フロー、保存場所、既存システム、データ品質、閲覧・更新権限を確認。本番接続で後戻りしないための前提を揃えます。
Output / 業務フロー・データマップ・接続条件
Decision checklist
- 知識とデータはどこにあるか
- 既存システムとの接続方法
- 閲覧・更新できる範囲
- 運用上の例外と人の判断
小さく動かし、価値とリスクを確かめる。
本番と切り離された見栄えの良いデモではなく、実データに近い条件と実際の利用者で、成立性と運用負荷を検証します。
Output / Prototype・評価結果・本番化判断
Decision checklist
- 評価基準は事前に決めたか
- 現場の利用者が試したか
- 誤りと例外を記録できるか
- 本番化しない判断もできるか
使える機能を、止まりにくい仕組みへ接続する。
認証、権限、監視、ログ、既存システム、例外時の人の対応を含めて実装し、公開後に責任を持てる状態へ整えます。
Output / 本番システム・運用設計・引継ぎ
Decision checklist
- 権限と安全を設計したか
- 障害と例外を検知できるか
- 人が介入する導線があるか
- 保守責任と更新方法が明確か
利用データと現場の声を、次の改善へ戻す。
公開を終点にせず、利用状況、誤り、問い合わせ、業務変化を確認。優先順位を見直しながら、仕組みを育てます。
Output / 保守・改善計画・継続リリース
Decision checklist
- 利用状況を確認できるか
- 誤りとフィードバックが残るか
- 業務変更に追従できるか
- 改善の優先順位を共有できるか
DEMO ≠ DONE「動いた」から「使い続けられる」へ。
データ、権限、安全、保守、改善までが実装の範囲です。
03 / Engineering principles
AIの能力より、本番で効く条件を設計する。
人間とAIの協調を前提に、利用者、権限、データ、監視、保守を技術選択と同時に考えます。
人が判断できる設計
AIに任せる範囲と、人が確認・修正・停止する範囲を明確にします。
既存業務と接続できる構成
理想的な新システムだけを考えず、現在のツール、担当者、例外処理とつなぎます。
権限・安全・ログを最初から
本番直前の追加要件にせず、検証段階から誰が何を見て、何が記録されるかを設計します。
保守できる技術を選ぶ
新しさだけで判断せず、変更しやすさ、障害対応、チームへの引継ぎを含めて選択します。
運用から学び続ける
利用データと現場のフィードバックを、次の改善へ戻せる仕組みを残します。
04 / Business collaboration
技術だけでは届かない
事業領域と連携する。
NEXAはAI / IT実装を担います。日本市場参入、現地運営、倉庫・履約までを含む案件では、それぞれの役割を持つ事業主体と連携する構造として保存しています。
NEXA / AI・IT実装
事業実装・日本運営・倉庫履約・製品基盤
NEXA
AI・IT・データ・システム実装
FIELDARC
海外の商品と技術を、日本で動く事業へつなぐ事業実装プラットフォーム。
COMPANION EXHIBITNORTHFIELD
商品、チャネル、顧客対応を含む日本での事業運営。
ARCHIVED ROLEFULFILLMENT
商品保管、出荷、返品などの倉庫・履約。
ARCHIVED ROLEMOBILITY STORE
モビリティ、搬送機器、ロボティクスの製品・導入情報を集約する製品プラットフォームの作品内役割。
STOREFRONT NOT INCLUDED※ 上記は作品内の事業連携体制を示す保存表現です。現行の法人関係、資本関係、サービス提供状態を示すものではありません。
05 / Company
データと知恵の力で、
人と事業の可能性を最大化する。
NEXAは、AIを中核とした製品開発と情報サービスを扱う技術実装主体として保存された企業アイデンティティです。技術を単なる効率化にとどめず、知的な反復を軽くし、人が判断、創造、対話、責任ある仕事に集中できる、現場で使われ続ける仕組みへつなげます。
Innovation / 革新性
Diversity / 多様性
Teamwork / 協働
- Company
- NEXA
- Role
- AI / IT Implementation
- Focus
- AI Agent / Business Systems / Data & Knowledge
- Method
- Human + AI / Production-first
- Status
- Frozen Exhibit
- Operation
- No live contact or production endpoint
Start implementation
仕様になる前の業務課題から。
AIを使うべきか、どこからシステム化するか、必要なデータは何か。現在の業務を確認し、最初に検証する範囲を一緒に整理します。
EXHIBIT / CONTACT DISABLED
NO LIVE CONTACT ENDPOINT
メール・電話・フォーム・管理画面への接続はありません。